: Mākslīgā intelekta speciālists pārstāv nākotni, kurā mašīnas intelektuāli kļūs vienādas ar cilvēkiem, un mēģina atbildēt uz jautājumu, vai tās atstās cilvēkus.
Homo digitalis
Cilvēks uzcēla Lielo Ķīnas mūri un Ēģiptes piramīdas, iekaroja uguni un devās kosmosā ... Bet, neskatoties uz visiem sasniegumiem, mēs tiksim nomainīti. Pazudīs gandrīz visas Homo sapiens pēdas, tāpat kā pazuda neandertāliešu pēdas, kas nespēja mums pretoties. Mūs aizstās mākslīgais intelekts (AI), kas mūsu līmeni sasniegs līdz 2062. gadam.
Homo sapiens aizstāja neandertāliešus viņu spēju dēļ runāt. Pirms runāšanas mūsu iespējas mācīties bija ļoti ierobežotas, taču valoda mainīja visu. Senči iemācījās nodot viens otram izdzīvošanai nepieciešamo informāciju. Valoda mums deva stāstus, mītus, reliģijas un mūsu sugas nosaukumam pievienoja sapiens (saprātīgu). Mūsu spēks ir kļuvis kolektīvs.
Otrais spurts notika, kad parādījās rakstīšana. Tā izcelsme ir Ķīnā apmēram 5000 gadus pirms mūsu ēras. e. un Mesopotāmijā apmēram 3 100 gadus pirms mūsu ēras. Tas ļāva sarežģīt sabiedrību struktūru, sistematizēt likumus, kas regulē dzīvi, un ieviest izglītības sistēmas.
Trešais solis ir drukāšana. Gūtenbergs izgudroja tipogrāfiju ap 1440. gadu. Nākamajā gadā Eiropā tika iespiests nedaudz mazāk nekā 100 000 grāmatu. Mūsdienās poligrāfijas nozare katru gadu izdod miljoniem grāmatu.
Ceturtais solis, ko cilvēce šobrīd veic, ir tas, ko autore sauc par krāsojumu. Krāsošana ir individuāla apmācība grupas ietvaros, savukārt katra grupas dalībnieka zināšanas ir vienādas. Datorkods ir kļuvis par ideālu rīku šāda veida apmācībai, un datori tiek apmācīti, izmantojot šo metodi. Datori izceļas ar spēju mācīties. Cilvēkiem ir ierobežoti zināšanu nodošanas līdzekļi un metodes, savukārt datori bez ierobežojumiem apmainās ar kodiem. Ja viens dators iemācīsies diagnosticēt ādas vēzi, visas citas mašīnas izmantos šo iespēju. Tas krāsojas.
Kaut arī datori mūs nepārspēj it visā. Mūsu smadzenes joprojām ir sarežģītākas nekā visspēcīgākais superdators. Mēs esam radoši. Bet, iespējams, mums šīs priekšrocības nebūs ilgi.
Mūsu beigas
Mašīnas pārspēj cilvēku šahā un aiziet, bet viņi mūs pārspēja ne tikai spēlēs. Viņi labāk analizē internetu, lai prognozētu akciju cenas, un medicīnā datori labāk nekā ārsti lasa kardiogrammas. Tomēr šī ir spēja atrisināt vienu konkrētu problēmu.
Mākslīgā intelekta attīstīšanas mērķis ir uzrakstīt programmu, kas visu var darīt tieši tāpat kā cilvēks vai labāk. Tas vēl ir tāls ceļš - cilvēki joprojām ir priekšā automašīnām: viņi ir ātri apmācīti un zina, kā izskaidrot savus lēmumus. Algoritmi tomēr var identificēt kaķi fotoattēlā, taču viņi nevar pateikt, kā viņi to noteica. AI nav pilnīga pasaules attēla: tas nesaista ābolu ar gravitācijas likumu. Cilvēki zina, kā pielāgoties - tas mūs ir padarījis par dominējošo skatu uz planētu.
Pēc autora domām, "mašīnu iebrukums" tiek ļoti reklamēts.
Apziņas beigas
Mums nav instrumentu apziņas mērīšanai. Cik mēs zinām, par to nav atbildīga neviena smadzeņu daļa. Dzīvniekiem ir ierobežots apziņas līmenis, bet ne AlphaGo. Viņa nedomā: "Tā kā viss izrādījās, es nopelnīšu naudu tiešsaistes pokerā." AlphaGo pat nezina, ka viņš spēlē iet.
Bet nav garantijas, ka situācija nemainīsies. Autore piedāvā trīs scenārijus, kādos mašīnas var iegūt samaņu:
- To var ieprogrammēt.
- Tas radīsies datoru uzlabojumu rezultātā.
- To viņi var iemācīties.
Pirmais veids ir vismazāk ticams: kā ieprogrammēt kaut ko tādu, ko mēs paši nesaprotam? Iespējams, ka 2062. gadā AI vispār nebūs samaņas. Daba mums atgādina, ka AI var būt pilnīgi atšķirīgs prāts. Apskatiet astoņkājus - visgudrākos no visiem bezmugurkaulniekiem.
Pat ja AI zaudēs samaņu, paliks tikpat sarežģīts brīvas gribas jautājums.
Visbeidzot, mēģinot izgatavot sava bioloģiskā prāta digitālu kopiju, mēs nonākam tehnoloģiskos ierobežojumos: smadzenes ar miljardiem neironu un triljoniem sinapsu ir vissarežģītākā sistēma Visumā.
Darba beigas
2062. gadā cilvēki strādās daudz mazāk. Roboti darbosies, un mēs nodarbosimies ar patīkamākām un svarīgākām lietām - mēs veidosim mākslu, attīstīsim sabiedrību ... Šī būs otrā atmoda! Vai nē?
Ekonomisti uztraucas, ka līdz 2062. gadam lielāko daļu profesiju iznīcinās automatizācija. Tiesa, šādas prognozes tika veiktas visā XX gadsimtā, lai mēs varētu novērtēt to precizitāti un apjomu.
Pesimistisko ekonomistu aprēķini ir bināri: profesija vai nu pazudīs, vai neliksies. Bet ir vidusceļš. Piemēram, AI apdraud grāmatvežus. Tomēr var pieņemt, ka tikai daļa no viņu darbībām tiks automatizētas.
Šajās prognozēs ir ņemta vērā automatizācijas tehniskā iespējamība, bet nav rentabilitāte. No tehniskā viedokļa velosipēdu remonta vedņa darbu var automatizēt. No ekonomiskā viedokļa tam nav jēgas: šis nav visaugstāk apmaksātais darbs, un robots nav lēts.
Vēsture rāda, ka, pateicoties tehnoloģijai, tika izveidots vairāk darba vietu, nekā iznīcināts. Pirms rūpnieciskās revolūcijas daudzi cilvēki strādāja lauksaimniecībā, bet pēc tam birojos un rūpnīcās parādījās daudzas profesijas.
Turklāt ir jānošķir “slēgts” un “atvērts” darbs. Slēgtā stāvoklī (piemēram, logu mazgātāji vai autovadītāji) pienākumu komplekts ir stingri ierobežots, un tie tiks automatizēti. Atklātais darbs tikai paplašināsies. Piemēram, ķīmiķis ir atklāts darbs. Automatizācija tikai paplašinās zinātnes redzesloku.
Jānovērtē cilvēces elements šādās profesijās kā skolotājs, medmāsa, medmāsa. Vai jūs vēlētos, lai robots vecumdienās rūpētos par jums? Šis ir viens no tiem jautājumiem, kas mums joprojām ir jāapsver.
Visticamāk, mēs strādāsim mazāk. Pirms rūpniecības revolūcijas daudzi strādāja 60 stundas nedēļā, pēc tam šis skaitlis tika samazināts līdz 40 stundām, un tika pievienots ikgadējais atvaļinājums.
Un vēl viena prognoze: pirmie digitālās revolūcijas upuri būs autovadītāji.
Iepriekš mašīnas aizvietoja cilvēku fiziskā darbā, bet tagad viņi var veikt kādu garīgu darbu. Ko mēs darīsim? Mēs atkal atvērsim cilvēkus sevī. Mašīnas var iemācīties rakstīt mūziku un romānus, bet mēs vairāk novērtēsim cilvēku darbus - jo to pamatā ir cilvēku pieredze.
Varbūt mēs no jauna atklāsim amatniecību, rokdarbu vērtību. Mūsdienās, piesakoties darbā, tiek novērtētas STEM prasmes (zinātne, tehnoloģija, inženierzinātnes un matemātika), bet 2062. gadā mūsu sociālā un emocionālā inteliģence kļūs par vissvarīgākajām īpašībām.
Kara beigas
Viens no pirmajiem, kas pazūd, ir karavīra profesija. Autonomās ieroču sistēmas (DIA) būs trešā militārā revolūcija - pēc šaujampulvera un atombumbas. Un DIA ir daudz bīstamāks par viņiem abiem. Neliels drons un pāris gramu sprāgstvielu neprasa daudz zinātnisku darbu, kā tas ir kodolieroču gadījumā.
DIA kļūs par terora ieroci. Tāpat kā jebkurš robots, tie var būt nepareizi, un šādu kļūdu cena ir neticami augsta. Autore ir pārliecināta: mēs varam kontrolēt šo procesu ar ANO deklarāciju un citu lēmumu palīdzību augstā līmenī, kaut arī pagaidām situācija ir saspringta.
Mūsu vērtību beigas
Mašīnas nedalās ar mūsu vērtībām, bet kopē mūsu aizspriedumus. Tulkojot no angļu valodas vācu valodā, Google tulkos “bērnudārza skolotāja” sieviešu dzimumā un “skolotāja” vīriešu dzimuma.Tas pats Google vīriešiem piedāvā plašāku reklamēšanu augsti apmaksātām profesijām nekā sievietēm. Mac datoru vietnes piedāvā dārgākas viesnīcas. Automašīnas mācās no neobjektīviem datiem!
Džekiijs Alsīns 2015. gadā atklāja, ka Google Photos atpazīst Džekiju un viņa draudzeni kā gorilu. Problēma netika atrisināta vienkāršā veidā, un Google vienkārši noņēma atzīmi “gorilla”. Mašīna nezina, kas ir “rasisms” un “apvainojums”, un cilvēki šīs zināšanas atstāj novārtā. Facebook pārdeva reklāmas, kas bija vērstas uz ebreju pretiniekiem. Viņš pats reklamē savas vakances galvenokārt jauniešiem un pārdod reklāmas, kas diskriminē vecāka gadagājuma cilvēkus.
Tagad dienesti mums saka grāmatas, paziņas, produktus ... Problēma ir tā, ka aizspriedumus nav tik viegli novērst. Liela daļa mašīnmācības izlemj, kāda veida aizspriedumiem ir jādod programma. Vienīgā izeja ir pārvērst aizspriedumus par kaut ko pieņemamāku.
Lai uzticētu AI lēmumu pieņemšanu, mums skaidri jāformulē mūsu pašu vērtības. Šajā ziņā "filozofijas zelta laikmets" nav Aristoteļa laiks un nav Konfūcija laikmets, tas sākas tagad.
Vienlīdzības beigas
Mēs dzīvojam laimīgā laikā. Pirmo reizi galējā nabadzībā dzīvojošo cilvēku skaits samazinājās zem 10%. Vairāk nekā 90% pasaules iedzīvotāju, kas jaunāki par 25 gadiem, prot lasīt. Tomēr plaisa starp zemākajiem slāņiem un bagātajiem ir ievērojami palielinājusies, un vidusšķira nav iesaistīta bagātināšanā. Līdz 2062. gadam nopietni palielināsies nevienlīdzība sabiedrībā.
Labklājība ir koncentrēta ne tikai bagāto cilvēku rokās, bet arī lielo korporāciju kontos. Autore iziet pasākumus, kas mainīs situāciju uz labo pusi: vara pār uzņēmumu direktoriem, nodokļu reformas, vispārējie pamata ienākumi ... Šie pasākumi šķiet radikāli, bet patiesībā tas ir tikai turpinājums tam, ko mēs tagad darām (bezmaksas izglītība un medicīna utt.).
Cīņa pret nevienlīdzību nebūs viegla. Tas prasīs labāku labumu sadalījumu, ko AI sniegs lielām tehnoloģiju korporācijām.
Privātuma beigas
2013. gadā viens no Google veidotājiem Vints Cerfs sacīja: "Privātā dzīve var būt neparasta." Tas ir tikai rūpnieciskās revolūcijas produkts. Tā ir taisnība: piemēram, viduslaikos dzīve bija daudz mazāk privāta. Un tomēr šodien mēs jūtamies tuvu 1984. gada realitātei.
Viņi pelna pēc mūsu datiem. Viņi saka, ka dati ir jauna nafta, tikai nafta ir dārgs un ierobežots resurss, savukārt dati nav ne dārgi, ne ierobežoti. Un pats galvenais - nafta pieder valstīm, un lielākā daļa datu ir privāts īpašums. Un tas apdraud mūsu privātumu. Tomēr Google un Facebook turpina kļūt bagāti ar viņiem.
Silīcija ielejā viņi zina, kas jūs esat, kā jūs balsojat, kāda ir jūsu seksuālā orientācija. Lieta ir ne tikai pašos datos, bet arī to savienojamībā. Sūtītāja adrese un ziņas lielums uzbrucējam neko daudz neteiks, viņš neredz ziņas saturu. Bet, apvienojot tos ar citiem datiem, jūs varat daudz uzzināt par to, ar ko jūs runājat.
Pat tad, kad esam bezsaistē, viņi joprojām seko mums. 2013. gadā tika atklāts, ka “viedās miskastes” Londonā izseko mobilos tālruņus, un līdz 2062. gadam visa pilsēta mūs vēro. Uzraudzība nebeigsies pat jūsu mājās: nav bez pamata, ka Zuckerbergs un Sniegs aizzīmogo kameru klēpjdatorā. Drīz mēs pateiksim savu analogo privātumu - tieši līdz sirdsdarbam, ko skan fitnesa aproce.
Mūsu digitālie apvalki palīdz mums melot. Bet analogajā pasaulē melot ir grūtāk - mēs nevaram kontrolēt sirdsdarbību. Iedomājieties, ko varētu darīt politiskā partija, ja tai būtu pieejami dati par mūsu sirdsdarbību. Un mēs sniedzam šādu informāciju privātiem uzņēmumiem.
Vissatraucošākais mūsu privātuma apdraudējums ir sociālais vērtējums, kas tiek izstrādāts Ķīnā. Arī Eiropa ir informēta, taču tā dod cerību uz privātumu nākotnē. 2018. gada maijā stājās spēkā Vispārīgā datu aizsardzības regula (GDPR). Tās galvenais mērķis ir ļaut eiropiešiem pašiem izlemt par personas datu likteni.
AI var aizsargāt mūsu privātumu.Līdz 2062. gadam viedtālruņiem būs pietiekami daudz enerģijas, lai autonomi atbalstītu visus procesus: lai atpazītu īpašnieka balsi, viedtālrunim nevajadzēs sazināties ar Google. Ja mēs izdarīsim pareizo izvēli, privātums būs tiesības, ko nodrošina tehnoloģija.
Politikas beigas
Jau ir diezgan daudz piemēru, kā tehnoloģija maina politiskās cīņas gaitu: atcerieties Ēģipti vai Trumpu. Turklāt vislielākā ietekme sociālajos tīklos ir nevis cilvēkiem, bet automašīnām. Trumpam ir 14 miljoni nepatiesu lapu no 48 miljoniem sekotāju Twitter. Pāvesta sniegums ir vēl sliktāks: no 17 miljoniem tā abonentu 10 miljoni ir viltojumi.
Līdz 2062. gadam cilvēku balsis tiks zaudētas datordatoru starpā.
Mēs jau zinām, ka fotoattēliem un videoklipiem nevar uzticēties. Līdz 2062. gadam nebūs iespējams uzticēties jebkam, ko redzam vai dzirdam, ja mēs neesam klāt, mēs nespēsim atšķirt īstu politiķi no viltus. Vai mēs vēlamies atrasties pasaulē, kurā uzvar nevis veiksmīgākas politiskās idejas, bet gan labāki algoritmi?
Rietumu beigas
Šodien Google atbild uz 8 no 10 meklēšanas vaicājumiem visā pasaulē. Bet ķīniešu meklētājprogramma Baidu ir ceturtajā vietā pasaules apmeklētāko vietņu sarakstā. Amerikas Amazones vērtība ir 750 miljardi USD, bet ķīniešu Alibaba - 500 miljardi USD, un tā attīstās ātrāk.
Ķīna kāpj uz papēžiem. Ķīnas valdība plāno līdz 2030. gadam kļūt par AI pasaules līderi. Liekas, ka nav iemesla šaubīties par panākumiem. Ķīna šajā jomā jau ilgu laiku ir atpalikusi, bet ātri pielāgojas jaunajām tehnoloģijām: tā jau tagad ir mobilo maksājumu skaita līdere. Sacensībās par AI Ķīnai ir nopietnas priekšrocības: tā neuztraucas par savu pilsoņu privātumu.
Beigas
Mēs tuvojamies kritiskajam punktam cilvēces vēsturē. Mums jau ir pietiekami daudz problēmu, un tad ir AI. Bet autors ir pārliecināts: nav jāpielāgojas nākotnei, tas ir tagadnē pieņemtu lēmumu rezultāts, tāpēc mēs to varam izvēlēties.
Mēs varam apsvērt likumus, kas ierobežo datu īpašumtiesības, un padarīt platformas atbildīgas par saturu. Mums ir jānošķir lielas korporācijas, lai atgrieztos konkurence digitālajā tirgū, un jāievieš jauni nodokļi, lai korporācijas atmaksātu parādu sabiedrībai. Mums būs jāpieņem likumi, kas aizliedz politisko aģitāciju sociālajos tīklos. Atslēgas vārdi: mēs varam un mums vajadzētu.
Pateicoties zinātnei, mēs dzīvojam daudz labāk nekā pirms simts gadiem. Bet ne tikai viņa mainīja mūsu dzīvi divdesmitajā gadsimtā. Mēs esam mainījuši sabiedrību, lai tiktu galā ar progresa radītajiem izaicinājumiem. Mēs nācām klajā ar arodbiedrībām, darba likumiem un vispārējo izglītību, lai ikviens varētu gūt labumu no progresa. Tas jāpatur prātā jaunas tehnoloģiskās revolūcijas sākumā.
